Cours Électifs

Objectifs pédagogiques 

À la fin de ce module, les élèves seront capables de :

- reconnaître les principales opérations réalisées sur une image

- utiliser des outils mathématiques et des algorithmes dédiés à l’imagerie

- maitriser les principes de l’apprentissage profond : conception, réalisation et évaluation

- développer un modèle d’apprentissage profond de la conception du data set à l’évaluation des performances du modèle obtenu.

Les séances de cours (11 premières séances) seront composées de séquences théoriques mélangées à des séquences pratiques (codage MATLAB).

Les trois dernières séances consisteront en un travail en binôme pour le développement d’un modèle spécifique d’apprentissage profond qui sera évalué. Selon le nombre d’apprenants, l’évaluation pourra prendre la forme d’une soutenance.